Vibe coding, yazılımı yapay zekâ asistanlarıyla diyalog kurarak geliştirme yaklaşımıdır: ne istediğinizi açıkça tarif eder, üretilen kodu inceler, test eder ve adım adım iyileştirirsiniz. Bu eğitimde amaç yalnızca araç kullanmak değil; YZ'nin ürettiği kodu anlayan, denetleyen ve yayına alabilen bir geliştirici bakışı kazanmaktır.
Yapay zekâ kodlama asistanları, bir ekranı ya da bir API uç noktasını dakikalar içinde üretebiliyor. Ancak hızlı üretilen kodun doğru, güvenli ve sürdürülebilir olması kendiliğinden gerçekleşmiyor. Bu eğitim, YZ ile birlikte çalışmanın yöntemini öğretir: görevi küçük parçalara bölmek, net istekler yazmak, proje kurallarını bağlam dosyalarında tanımlamak ve her adımda çıktıyı gözden geçirmek.
Katılımcılar kendi seçtikleri bir fikirden yola çıkar. Önce problem, hedef kullanıcı ve kullanıcı hikâyeleriyle bir MVP kapsamı belirlenir; YZ yardımıyla gereksinim dokümanı ve ekran akışı hazırlanır. Ardından React / Next.js tabanlı arayüz, Supabase / PostgreSQL ile veri modeli, kullanıcı girişi ve satır bazlı erişim kuralları (RLS) eklenir.
Uygulamaya bir yapay zekâ özelliği kazandırmak da programın parçasıdır: LLM API'lerini sunucu tarafında güvenle çağırmak, API anahtarlarını korumak ve maliyeti kontrol altında tutmak, özetleme, sınıflandırma veya sohbet gibi örnek özellikler geliştirmek uygulamalı olarak yapılır.
Son bölümde YZ'nin ürettiği kodu okuma, hata ayıklama, test yazdırma ve güvenlik kontrol listesi üzerinden kod kalitesi ele alınır. Proje, Vercel benzeri bir platformda alan adı ve ortam değişkenleriyle yayına alınır ve eğitmene sunulur.
Bu konu, Vibe Coding ile YZ Destekli Web Uygulaması Geliştirme kapsamında da işlenir. Ana programın tüm müfredatını incelemek için sayfayı ziyaret edin.
Ana eğitimi inceleMüfredat örnek niteliğindedir; grubun seviyesine ve teknolojilerin güncel sürümlerine göre güncellenir. Kurumsal programlarda içerik ekibinizin projelerine göre uyarlanır.
Ön koşul: Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir; temel HTML / JavaScript bilgisi avantaj sağlar.
Ürün fikirleri haftalar yerine kısa sürede çalışan prototiplere dönüşür; karar süreçleri hızlanır.
Ekip, YZ çıktısını gözden geçirme, test etme ve güvenlik kontrolünden geçirme alışkanlığı kazanır.
Bağlam dosyaları ve proje kurallarıyla YZ asistanları ekibin standartlarına uygun kod üretir.
LLM API kullanımında anahtar güvenliği ve token maliyeti baştan planlanır.
Ürün yöneticileri ve iş birimleri fikirlerini çalışan örneklerle anlatabilir hâle gelir.
Bireysel katılım için bilgi alın ya da ekibiniz için kurumsal eğitim teklifi isteyin. Telefon: 0212 352 05 22