Blazor eğitimi: WebAssembly AOT, GC ve bellek profili ile uygulamalı performans

Video özeti

Videoda Blazor WebAssembly uygulamalarında performans ölçümü ve optimizasyonu için hedef belirleme, kullanılacak araçlar ve izlenecek adımlar özetlenir. Ölçüm hedefleri olarak paket boyutu, ilk render süresi, QPS/latency ve bellek zirve kullanımı belirtilir; bu metriklerin ölçümü için Lighthouse CLI, Chrome DevTools (Performance ve Memory), dotnet-trace, dotnet-gcdump ve dotnet-counters araçları tanıtılır. Örnek komutlarla baseline trace toplama ve dotnet-gcdump kullanımı anlatılır. Ölçümlerde karşılaştırma mantığı; aynı senaryoyu otomatikleştirmek, en az üç tekrarlı ölçüm almak ve medyan değerleri raporlamak şeklinde açıklanır. Ayrıca Blazor WebAssembly özelinde AOT, trimming ve paket optimizasyonu gibi yaygın optimizasyon yaklaşımlarına dair uygulamalı ipuçları verilir.

Bu içerik .NET/Blazor geliştiren, performans ölçme ve iyileştirme süreçlerini kurmak isteyen orta-ileri düzey geliştiriciler içindir; dotnet ekosistemine aşinalık işinizi kolaylaştırır. İzleyici ölçüm araçlarını nasıl kullanacağını, trace toplama ve analiz akışını, karşılaştırma metodolojisini ve Blazor WebAssembly’ye özgü AOT/GC/memory ayarlarının performansa etkisini kavrayacaktır.

Öne çıkan fikirler

• Performans çalışmasında net hedefler (paket boyutu, ilk render, p90 latency, bellek) belirleyip aynı senaryoyu tekrarlı ölçümlerle karşılaştırın.
• dotnet-trace ve dotnet-gcdump gibi araçlarla toplanan trace’leri PerfView veya Speedscope ile açıp CPU hot-path ve GC burst noktalarını tespit edin.
• Blazor WebAssembly’de AOT ve trimming gibi optimizasyonlar ile paket boyutu ve çalışma zamanı maliyetleri üzerinde somut kazanımlar elde edilebilir.

Özet ve bölüm başlıkları Opendart editörlüğünde hazırlanmıştır.