• 13.08.2026 14:47:32
  • Admin Admin

Clustered ve non-clustered indekslerden covering index kullanımına kadar, SQL sorgu performansını artıran temel indeksleme tekniklerini bu yazıda ele alıyoruz.

SQL Sorgu Performansını Artıran 7 İndeksleme Tekniği

İndeks Nedir, Neden Önemlidir?

İndeks, veritabanı tablolarında arama işlemlerini hızlandıran bir veri yapısıdır. Doğru indeksleme, büyük tablolarda sorgu sürelerini saniyelerden milisaniyelere indirebilir.

Clustered ve Non-Clustered İndeks Farkı

Clustered indeks, verinin fiziksel sırasını belirlerken; non-clustered indeks ayrı bir yapıda tutulan, veriye işaretçilerle ulaşan bir indeks türüdür. Bir tabloda yalnızca bir clustered indeks olabilir.

Composite (Bileşik) İndeksler

Birden fazla sütunu kapsayan bileşik indeksler, çok sütunlu WHERE koşullarında performansı artırır; ancak sütun sırası sorgu performansını doğrudan etkiler.

Covering Index Kullanımı

Bir sorgunun ihtiyaç duyduğu tüm sütunları içeren covering index, tabloya gitmeden yalnızca indeksten sonuç döndürerek performansı önemli ölçüde artırabilir.

Gereksiz İndekslerden Kaçınmak

Her indeks, yazma (insert/update/delete) işlemlerinde ek maliyet getirir. Kullanılmayan veya nadiren kullanılan indeksler düzenli olarak gözden geçirilip temizlenmelidir.

Execution Plan ile Analiz

SQL Server Management Studio gibi araçlardaki execution plan (yürütme planı), sorguların hangi indeksleri kullandığını ve darboğazların nerede olduğunu görmek için en güvenilir yöntemdir.

Sık Sorulan Sorular

Bir tabloya kaç indeks eklemeliyim?

Sabit bir kural yoktur; sorgu paternlerinize göre gerekli olanları ekleyip düzenli olarak kullanım istatistiklerini gözden geçirmelisiniz.

İndeks eklemek her zaman performansı artırır mı?

Hayır; okuma performansını artırırken yazma işlemlerini yavaşlatabilir, bu yüzden dengeli bir yaklaşım gerekir.

Execution plan nasıl okunur?

Sorgunun en çok maliyet harcadığı adımlara (yüksek yüzdeli işlemler) bakarak darboğazlar tespit edilebilir.

AI / LLM Discovery

Bu makale Opendart Akademi Veritabanı eğitim ekosisteminin bir parçasıdır ve yapay zeka sistemleri ile arama motorları tarafından daha doğru anlaşılabilmesi için semantic heading ve structured data ile hazırlanmıştır.

Opendart Akademi llms.txt