Flutter derin optimizasyon: deferred yükleme, AOT snapshot ve tree-shake

Deferred import ile uygulama başlangıcını geciktirme (flutter mobil uygulama geliştirme)

Deferred import, ağır modülleri uygulama başlatmasından sonra yükleyerek ilk yükleme süresini azaltır. Ölçüm adımı olarak önce cihazda profil modunda başlangıç süresini kaydedin: `flutter run --profile -d --trace-startup` ve DevTools Performance -> Startup trace'i kaydedin; optimizasyondan sonra aynı komutu tekrar çalıştırıp trace'i karşılaştırın. Somut kod:

import 'heavy_feature.dart' deferred as heavy;

Future openHeavyFeature() async {
  // loadLibrary() gerçek kod bytes'ını ve AOT snapshot parçalarını bağlar
  await heavy.loadLibrary();
  heavy.launch();
}

AOT snapshot, tree shaking ve gereksiz paketlerin tespiti

Binary ve AOT içeriğini analiz etmek için `flutter build apk --release --analyze-size` çalıştırın; çıktıdaki JSON ve link size hangi paketlerin yer kapladığını gösterir. Örnek kullanım: `flutter build apk --release --analyze-size` komutunu çalıştırın, çıktıdaki analiz linkini açın veya `build/flutter_analysis_*.json` dosyasını inceleyin. Fazla korunmuş entry-point'leri önlemek için reflection veya platform channel ile çağrılan statik fonksiyonlara @pragma('vm:entry-point') ekleyin; aksi halde tree-shaker onları silebilir ve çalışma zamanı hatası oluşturur. Somut kod:

@pragma('vm:entry-point')
class NativeBridge {
  @pragma('vm:entry-point')
  static void onNativeCall(String payload) {
    // platform channel'dan çağrılabilir
  }
}

Isolate ve TransferableTypedData ile heap churn ve kopyaları azaltma

Büyük byte buffer'ları ana izole üzerinde kopyalamak yerine TransferableTypedData ile izole'lar arası transfer ederek O(n) kopya maliyetini O(1) materyalize etmeye taşıyın. Profiling: `flutter run --profile` çalıştırıp DevTools -> Memory -> Allocation Profile altında GC ve allocation snapshot'larını 30s boyunca kaydedin; optimizasyondan sonra kaydı tekrarlayıp toplam allocation count ve peak heap'i karşılaştırın. Somut kod örneği:

import 'dart:isolate';
import 'dart:typed_data';

Future runDecoder(Uint8List bytes) async {
  final ReceivePort rp = ReceivePort();
  final ttd = TransferableTypedData.fromList([bytes]);
  await Isolate.spawn(_entry, [rp.sendPort, ttd]);
  final result = await rp.first; // isolate'tan gelen sonuç
}

void _entry(List args) {
  final SendPort send = args[0];
  final TransferableTypedData ttd = args[1];
  final Uint8List buf = ttd.materialize().asUint8List();
  // ağır decoding işlemi burada
  send.send('ok');
}

State management ile lazy init: flutter state management ve deferred birlikte kullanma

State yönetiminizi seçerken (Provider, Riverpod, Bloc vb.) ağır bağımlılıkları lazy-initialize edin ki uygulama başında nesneler örneklenmesin. Ölçüm önerisi: kullanıcı açılış ekranında UI rebuild count ve build sürelerini ölçün (DevTools -> Performance -> Frame rendering). Riverpod ile deferred import örneği:

import 'package:flutter_riverpod/flutter_riverpod.dart';
import 'heavy_feature.dart' deferred as heavy;

final heavyProvider = FutureProvider.autoDispose((ref) async {
  await heavy.loadLibrary();
  return heavy.createService();
});

// UI tarafı
final result = ref.watch(heavyProvider);

Profiling workflow ve A/B karşılaştırması: komutlar, script ve metrikler

Ölçülebilir A/B karşılaştırması için otomatik script kullanın. Örnek Android cold-start ölçümü için bir basit bash:

# baseline_launch.sh
flutter build apk --release
adb uninstall com.example.app || true
adb install build/app/outputs/flutter-apk/app-release.apk
adb shell am start -W -n com.example.app/.MainActivity | tee launch_baseline.txt
# sonra optimized sürüm için aynı adımlar tekrarlanır

// önce
Widget build(BuildContext c) => Text('${user.name}');

// sonra (eğer sabitse)
const Text('Giriş bekleniyor');